Un prochain meetupML se tiendra le 25 novembre dans les locaux du Poool et au programme: Time series.

A ce titre, nous accueillerons Romain Tavenard, enseignant-chercheur à l'université de Rennes 2 qui nous parlera de séries temporelles en apprentissage statistique. Voici ci-dessous un résumé de sa présentation:

"De nombreuses applications se basent sur l'utilisation de grandes masses de données temporelles. Dans cet exposé, nous présenterons des méthodes usuelles de comparaison de séries temporelles et leur utilisation dans des algorithmes d'apprentissage. Nous nous intéresserons également aux connections qui existent avec les méthodes de traitement d'autres types de données structurées (par exemple les graphes)."

Bio: Romain Tavenard est diplômé de l'École Centrale de Lyon et de l'ENS Cachan/Rennes, il a obtenu sa thèse de doctorat à l'Université de Rennes 1 et, après un séjour post-doctoral de deux ans à l'Idiap Research Institute (Martigny, Suisse), il est actuellement maître de conférences à l'Université de Rennes 2, où il s'intéresse au développement de méthodes d'apprentissage pour des séries temporelles environnementales.

Profile: http://rtavenar.github.io/research/

Publications: http://rtavenar.github.io/research/pub.html

Au plaisir de vous voir nombreux !