Séminaire - Visualisation, modélisation et analyse de données de santé
Ce séminaire portera sur les besoins méthodologiques dans la visualisation des données de santé et les solutions envisageables.
Ce séminaire est organisé par la GS Informatique, Sciences du Numérique (GS ISN), la GS Santé Publique (GS SP) et l’OI Hub PASREL
Visualisation, modélisation et analyse de données de santé : jumeaux numériques, science ouverte et données massives
Le programme de ce 5ème séminaire portera sur les besoins méthodologiques dans la visualisation des données de santé et les solutions envisageables.
Comme les précédents, ce séminaire vise à stimuler l’émergence de projets collaboratifs entre les deux GS dans le domaine de l'IA et de la santé numérique.
Date: Jeudi 19 novembre, de 9h30 à 16h00
Lieu:
- Batiment 660 Digitéo, 660 Av. des Sciences Bâtiment, 91190, 91190 Gif-sur-Yvette
- en ligne
Programme :
Visualisation des données de santé :
- Jean-Daniel Fekete - Inria, Visualisation interactive de parcours de soins à grande échelle (SNDS, AP-HP)
- Emeline Lequy - CESP, Vagues de chaleur et hospitalisations : le défi de la visualisation croisée à l'échelle du territoire et sur le temps long (Cohorte Constances, 2012-2022)
Sciences ouvertes et jumeaux numériques :
- Rémy Chapelle - CESP, Estimation de densité en dimension élevée pour la génération de données synthétiques Ariane Piel,
- Arnaud Cuccuru - CEA-List, Vers une approche jumeau numérique pour l’optimisation du parcours de soins
Buffet le midi.
santé publique, informatique et sciences du numérique, santé, méthodologie, IA, jumeaux numériques, science ouverte, données massives
