Premières Rencontres Architecture & Intelligences

Architecture et outils d'intelligence artificielle

De l’analyse prédictive aux processus certifiés pour l’architecture

20 Juin 2019

Ecole Nationale Supérieure d’Architecture de Paris Val de Seine – Laboratoire EVCAU

3 quai Panhard et Levassor 75013 Paris France

L’apparition des outils d’intelligence artificielle revisite le contexte des processus de conception de l’architecture. Un déplacement épistémologique est à l’œuvre éloignant un peu plus les démarches déterministes et rationnelles au profit d’un empirisme fécond revisitant à terme l’ensemble des paradigmes de conception et de réception du projet architectural et urbain, de l’échelle du détail architectonique à celle du grand paysage.

La méthode récente du deep learning est à l’origine d’un bond significatif dans les technologies de l’intelligence artificielle en permettant aux machines d’apprendre à apprendre et de résoudre par elles-mêmes des problèmes que nous ne serions pas capables de coder.

L’association de cette intelligence avec les outils d’analyses développés pour les données massives ne laissent-ils pas présager l’émergence de « super-collaborateurs » voire de « super-architectes » évaluant à chaque étape du projet la pertinence des propositions par rapport à l’ensemble des réglementations qui s’appliquent en y intégrant ergonomie et expérience émotionnelle ?

Les questionnements à l’œuvre sont :

  • Quels sont les apports de l’IA sur l’acte de concevoir et de construire ?
  • Comment les outils de l’IA peuvent-ils intervenir dans les processus pédagogiques de l’enseignement de l’architecture ?
  • En aval du projet, quelles sont les implications en terme de construction ?
  • Comment minorer les risques professionnels ?
  • Comment certifier l’empreinte environnementale des composants de l’édifice ?
  • Dans le contexte de l’habitat social et au-delà de la réception de l’ouvrage, quels paradigmes l’IA va-t-elle initier ?

Le BIM (Building Information Modeling) regroupe un ensemble de logiciels permettant aux acteurs de la construction d’amender un projet d’architecture en intervenant sur un modèle numérique partagé selon leurs domaines respectifs d’expertises (structure, ventilation, climatisation, chauffage etc). Le BIM Augmenté des processus de deep learning et associé à l’univers du data, l’internet des objets : l’IOT (Internet Of Things) , les smarts contracts, l’interface homme-machine ou BCI (pour Brain Computer Interface), la réalité virtuelle et la réalité augmentée ainsi que la BlockChain décrivent un ensemble d’outils qui vont contribuer à déplacer le rôle de l’architecte dans un futur proche et qui constituent un ensemble de problématiques portées à la disposition des doctorants.

Dans la continuité du séminaire d’initiation à la recherche : Intelligence artificielle – Recherche prospective sur les impacts des sciences cognitives sur la conception du projet architectural, cette journée propose de faire la synthèse des problématiques abordées par les acteurs scientifiques et institutionnels ainsi par que les étudiants du séminaire doctoral ACN.

En amont du projet dès la phase de conception ainsi qu’en aval du projet et au-delà de sa réception en y intégrant le temps long de la vie de l’édifice et de ses usagers, les sujets questionnés déclinent la question de la création et de l’analyse prédictive, la numérisation du chantier, le réemploi et la traçabilité des matériaux, la certification des processus et réserves, les systèmes multi-agents et la règlementation, la relation client, le BIM augmenté, la réception des ouvrages et l’intégration sociale à toutes les échelles du territoire. La convergence entre problématiques environnementales et intelligence artificielle est désormais en acte.

Autant de sujets qui vont déplacer la pratique de l’architecte.

Comité Scientifique

Pascal TERRACOL HDR PhD Maitre de conférences EVCAU Paris Val de Seine

David SERERO Maitre de conférences ENSA Paris Val de seine

http://www.architectureintelligence.net/

@archi_intell

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