Café Science @CentraleSupélec
"Stratégies génératives pour améliorer la propagation des ondes basée sur la physique grâce à l’apprentissage profond" par Filippo Gatti, enseignant-chercheur au Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay
Jeudi 8 janvier 2026, 13h00
Les recherches de Filippo Gatti portent sur des approches hybrides combinant modélisation physique et apprentissage profond pour améliorer la fidélité des simulations de propagation d’ondes. Il intègre des techniques d’intelligence artificielle avancées dans la résolution numérique de phénomènes complexes en sismologie et en acoustique.
Lors de ce CaféScience, il présentera une évaluation quantitative des avantages que peuvent apporter les simulations élastodynamiques grâce à l’IA générative intégrée aux approches numériques traditionnelles.
