Une série de webinaires interdisciplinaires organisée par l’Université européenne EDUC pour explorer les transformations de l’apprentissage à l’ère de l’IA
L’Université européenne EDUC vous invite à participer à EDUC-AI-TION, une série de 8 webinaires d’une heure en anglais pour réfléchir au rôle de l’intelligence artificielle dans les pratiques éducatives de l’enseignement supérieur avec une perspective pluridisciplinaire.
Développé en collaboration avec plusieurs universités partenaires, ce programme réunit enseignants, chercheurs et experts en pédagogie afin d’analyser les transformations profondes induites par l’IA dans les environnements d’apprentissage actuels.
Une réflexion critique et interdisciplinaire
À travers des approches complémentaires, EDUC-AI-TION propose d’explorer la manière dont l’intelligence artificielle redéfinit les pratiques éducatives. Les thématiques abordées incluent notamment l’impact de l’IA dans l’apprentissage et l’enseignement, les pratiques de programmation, la créativité, l’autorégulation des apprentissages, ainsi que les enjeux d’évaluation et d’intégrité académique.
Le programme accorde également une attention particulière aux questions éthiques et épistémologiques, telles que les biais algorithmiques, les asymétries de pouvoir, l’autorité des savoirs ou encore la responsabilité des institutions universitaires.
En combinant apports scientifiques et réflexion critique, cette série vise à permettre aux participants de mieux comprendre les enjeux actuels et de développer un usage plus éclairé et responsable de l’IA dans l’éducation.
Public et modalités de participation
Cette série s’adresse principalement aux étudiants et doctorants en sciences de l’éducation, tout en restant ouverte aux étudiants d’autres disciplines ainsi qu’aux personnels académiques intéressés par les transformations pédagogiques liées à l’intelligence artificielle.
Les étudiants sont invités à s’engager dans l’ensemble du programme, en suivant les sessions en direct ou en différé si nécessaire, et en validant les évaluations afin d’obtenir les crédits associés.
Les personnels académiques peuvent, quant à eux, adapter leur participation à leurs besoins, en assistant librement aux sessions et en choisissant de passer ou non l’évaluation finale.
Un niveau B2 en anglais est recommandé pour suivre les conférences et participer aux discussions.
Certificat EDUC
À l’issue du programme, et sous réserve de validation des évaluations, les participants pourront obtenir un certificat EDUC équivalent à 2 ECTS, selon les modalités de reconnaissance propres à leur formation.
Format et organisation
Le programme débute le 5 mai 2026 et se compose d’une série de webinaires d’une heure, organisés en ligne de 16h à 17h (sauf indication contraire). Chaque session est proposée en direct via Teams, puis mise à disposition en rediffusion sur la plateforme Moodle EDUC, accompagnée de ressources complémentaires accessibles tout au long du programme.
Cette organisation permet à chacun de suivre les sessions selon ses disponibilités, en direct via ce lien ou en différé.
Programme
- Le 5 mai (16h–17h), le Dr Fabio Sorrentino (Université de Cagliari) ouvrira la série avec une réflexion sur les enjeux de pouvoir, de valeurs et de responsabilité éducative liés à la conception des systèmes d’intelligence artificielle.
- Le 12 mai (16h–17h), Vittoria Frau (Université d’Aarhus) présentera la manière dont les étudiants danois mobilisent l’IA dans leurs pratiques de programmation.
- Le 14 mai (16h–17h), le Dr Monika Řičicová (Université Masaryk) explorera le rôle de l’IA générative comme soutien à l’apprentissage auto-régulé.
- Le 18 mai (16h–17h), le Dr Veronika Štolfová (Université Masaryk) proposera une réflexion sur l’évaluation dans l’enseignement supérieur à l’ère de l’IA.
- Le 20 mai (15h–16h, à confirmer), le Dr Tobias Moebert et le Dr Evgenia Samoilova (Université de Potsdam) aborderont les transformations de l’évaluation et de l’intégrité académique face à l’IA.
- Le 21 mai (16h–17h), Karine Parcineau, Pierre Beust et Rozenn Joufflineau (Université de Rennes) présenteront l’initiative RAGaRenn visant à construire un environnement de confiance pour l’intelligence artificielle générative à l’Université de Rennes.
- Le 27 mai (16h–17h), Matteo Tuveri (Université de Cagliari) conclura le cycle en montrant comment l’IA transforme le passage de la résolution de problèmes à leur formulation, en soulignant l’importance de savoir poser les bonnes questions.
- Une session complémentaire sera proposée par le Prof. Riccardo Scateni (Université de Cagliari), à une date à confirmer entre le 25 et le 29 mai (hors 27 mai).
- Des ressources pédagogiques asynchrones, préparées par Alessandro Iannella, seront disponibles sur Moodle pendant toute la durée du programme.
- Bonus : le 9 juin (16h–17h), Giovanni Fonseca et Pascal Kienast (Université de Potsdam) proposeront une session consacrée à une architecture flexible et agentique pour le campus virtuel EDUC.
Inscription
Les webinaires sont accessibles sur inscription.
Plus d’informations et inscription via ce lien.
