La paléo-bioinspiration : quand les fossiles inspirent le futur
Une conférence par Alexandra Houssaye, paléontologue et chercheuse au CNRS
Dienstag 29 September, 19:00
This event includes accessibility accommodations
Motorische beeinträchtigung
CNRS - Alexandra Houssaye
Saviez-vous que l’étude des os des mammifères géants éteints tels que les mammouths et les rhinocéros géants permet aujourd’hui de concevoir des structures à la fois légères et résistantes ? Les espèces fossiles sont près de mille fois plus nombreuses que les espèces actuelles et offrent un formidable champ d’exploration pour l’ingénierie contemporaine.
La paléo-bioinspiration consiste à étudier les espèces disparues, leurs adaptations et leurs modes de vie afin de s’en inspirer pour développer de nouveaux produits, processus et systèmes, notamment dans une perspective de développement durable. Les applications sont multiples : architectures inspirées d’organismes géants disparus, innovations aéronautiques fondées sur l’étude des vertébrés volants du passé, structures sous-marines inspirées d’espèces marines fossiles, matériaux de protection développés à partir des squelettes externes ou armures d’espèces éteintes, ou encore stratégies d’adaptation au changement climatique. Venez découvrir ce champ de recherche en plein essor !
Alexandra Houssaye est paléontologue, directrice de recherche au CNRS et spécialiste de morphologie fonctionnelle au sein du Muséum national d’Histoire naturelle. Ses travaux portent sur l’adaptation du squelette au cours de l’évolution des vertébrés. Ses études sur les organismes actuels lui permettent de proposer des hypothèses fonctionnelles fiables pour les espèces éteintes et ainsi de mieux caractériser leur mode de vie et capacités locomotrices ou physiologiques. Ses recherches contribuent ainsi à une meilleure compréhension de l’histoire évolutive des vertébrés et lui permettent de réfléchir à des possibilités de paléo-bioinspiration.
Accès sur inscription ouverte à partir du 8 septembre.
Conférence, Sciences und Adultes
