L’Intelligence Artificielle (IA) hybride englobe de manière générale toutes les approches qui combinent plusieurs méthodes d’IA, qu’elles soient symboliques ou numériques, qualitatives, semi-qualitatives ou quantitatives. C’est un domaine qui connaît actuellement un regain d’intérêt notamment car l'hybridation est un moyen de répondre aux faiblesses respectives des différentes approches et d'attaquer certains défis actuels de l’IA tels que la confiance et l’explicabilité.

* Les GdR, institut et école:

• le groupement de recherche « Raisonnement, Apprentissage, et Décision en Intelligence Artificielle » GDR RADIA, et ses GT « Modèles Hybrides d’IA » MHyAI et « Explicabilité et Confiance » EXPLICON

• le groupement de recherche « Information, Apprentissage, Signal, Image, viSion » GDR IASIS,

• l’IRT SystemX dans le cadre de son programme de recherche IA2 (Intelligence Artificielle et Ingénierie Augmentée) et du consortium Confiance.ai qu’il anime

• CentraleSupélec, et son laboratoire MICS