Machine Learning et IA générative
Comment choisir une IA générative sur des critères objectifs tout en gardant la maîtrise de ses données ? Découvrez, comment ces assistants sont construits, comment les évaluer concrètement.
Comment choisir entre ChatGPT, Mistral, Deepseek sur des critères objectifs tout en gardant la maîtrise de ses données ? Découvrez, comment ces assistants sont construits, comment les évaluer concrètement ainsi que la place de la souveraineté. Nous verrons aussi l’exemple d’ENEDIS qui économise 3 millions d’euros par an en adoptant un modèle open-source comme CamemBERT, développé par Inria. Nous verrons aussi comment scikit-learn, bibliothèque d’apprentissage automatique développée par Inria, permet l’industrialisation de solutions fiables.
Plan du webinaire
- Qu’est ce que l’apprentissage Automatique, la base des IA ?
- Comment fonctionne une IA générative textuelle ?
- Comment évaluer et choisir le bon LLM (Large Language Model) ?
- Quels outils Open Sources Inria ?
- Comment passer à l’action ?
Public cible
- Dirigeants des PME du secteur numérique ou non.
- Managers IT ou non.
- Porteurs d’un projet de création de start-up dans le numérique.
Pré-requis
- Aucun prérequis n’est demandé pour cette formation.
- Cependant, cette formation s’adresse principalement à des entreprises ayant déjà eu l’expérience de traitement des données.
IA, Benchmark, OpenSource & LLM
