Retour

l ANNULÉ l Comment l'intelligence artificielle résout les casse-têtes

l ANNULÉ l Comment l'intelligence artificielle résout les casse-têtes

Ou comment concevoir de nouvelles molécules ayant des propriétés d'intérêt pour la santé, les bioénergies ou la chimie verte.

Entrée libre et gratuite

Ces dernières années, l'intelligence artificielle s'est surtout fait connaître du grand public par sa toute nouvelle capacité à résoudre des problèmes, plutôt simples pour nous : reconnaître un chat, une personne en colère sur une image...

A l'inverse, les ordinateurs ont toujours été beaucoup plus rapides que nous pour résoudre des problèmes arithmétiques ou logiques bien spécificiés.

Cette capacité de calcul surhumaine ne suffit malheureusement pas à résoudre efficacement une large famille de problèmes pourtant bien spécifiés (et contenant entre autres beaucoup de casse-têtes logiques), appelés problèmes NP-difficiles.

Là encore, les progrès des ordinateurs ont été importants ces dernières décennies, aboutissant par exemple à la preuve récente d'un nouveau théorème mathématique, difficile.

Dans leur laboratoire, les chercheurs sophistiquent et déploient ces techniques de raisonnement automatique pour résoudre des casse-têtes microscopiques tout à fait sérieux : comment concevoir de nouvelles molécules ayant des propriétés d'intérêt pour la santé, les bioénergies ou la chimie verte.

Un des challenges de l'intelligence artificielle moderne consiste à combiner harmonieusement deux systèmes, apprentissage et raisonnement, dans un contexte qui dépasse la résolution d'un unique problème (qu'il s'agisse d'échecs, de Go, de jeu vidéo ou de design moléculaire) :

• une référence au «Système 1» humain, introduit par le prix Nobel d'économie Daniel Kahneman dans son livre Thinking, Fast and Slow (Système 1 / Système 2 : Les deux vitesses de la pensée)

• ces tâches semblent plutôt être de la responsabilité du «Système 2».

Avec,

Thomas Schiex, directeur de recherche en IA à l’INRAE, à l’unité de Mathématiques et informatique appliquées de Toulouse - MIAT (INRAE), porteur de chaire ANITI Logique et intuition pour le design

Présentatrice : Rachel Arnould

--> Rencontre Exploreur │Cycle ANITI, proposé par l’institut interdisciplinaire d’intelligence artificielle de Toulouse

Mardi 7 avril 2020, 18h00

  • Avril 2020

    • Mardi 07 18:00 - 19:00

À propos du lieu

Quai des Savoirs

allée Matilda 31000 Toulouse, Haute-Garonne, Occitanie

Accès :

Dédié à la culture scientifique, technique et industrielle, le Quai des Savoirs propose des espaces d'exposition, d'expérimentation et de découvertes pour tous les âges.

https://www.quaidessavoirs.fr/

05 67 73 84 84

Aller à ce lieu